La ricerca italiana brilla nel Journal of Dairy Science e JDS Communications

È un momento di grande orgoglio per la ricerca italiana nel campo delle scienze animali, e in particolare nel settore lattiero-caseario internazionale.

Il Journal of Dairy Science (JDS) e JDS Communications — tra le riviste scientifiche più prestigiose e influenti a livello mondiale nel settore — hanno recentemente annunciato i 100 articoli scientifici più citati pubblicati dal 2022 a oggi.

Tra i protagonisti di questa selezione spiccano numerosi lavori e ricercatori italiani, riconosciuti per il loro contributo di eccellenza alla conoscenza scientifica e all’innovazione nel comparto zootecnico e lattiero-caseario.

La lista (disponibile integralmente qui), pubblicata ufficialmente sul sito dell’American Dairy Science Association, editore delle riviste, conferma il ruolo di primo piano dei nostri ricercatori nel panorama internazionale, grazie a ricerche che spaziano dall’analisi compositiva del latte all’applicazione di tecnologie di machine learning per la previsione delle caratteristiche di caseificabilità e dei profili metabolici.

Questi risultati testimoniano come la comunità scientifica italiana continui a distinguersi non solo per la qualità della ricerca, ma anche per la capacità di coniugare tradizione e innovazione. I lavori pubblicati sul Journal of Dairy Science e su JDS Communications rappresentano un modello di eccellenza, confermando il contributo fondamentale dei nostri ricercatori alla crescita della conoscenza e della sostenibilità del settore lattiero-caseario globale.

Di seguito riportiamo l’elenco completo dei lavori italiani, e dei loro autori, inclusi tra i 100 più citati dal 2022 nelle due riviste:

 

Composition and aptitude for cheese-making of milk from cows, buffaloes, goats, sheep, dromedary camels, and donkeys

di Bittante, G.; Amalfitano, N.; Bergamaschi, M.; Patel, N.; Haddi, M. L.; Benabid, H.; Pazzola, M.; Vacca, G. M.; Tagliapietra, F.; Schiavon, S. 2022.

J. Dairy Sci. 105:2132–2152. doi.org/10.3168/jds.2021-20961

 

Multiclass and multi-residue screening of mycotoxins, pharmacologically active substances, and pesticides in infant milk formulas through ultra-high-performance liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry analysis

di Izzo, L.; Narváez, A.; Castaldo, L.; Gaspari, A.; Rodríguez-Carrasco, Y.; Grosso, M.; Ritieni, A. 2022.

J. Dairy Sci. 105:2948–2962. doi.org/10.3168/jds.2021-21123

 

The β-casein (CSN2) A2 allelic variant alters milk protein profile and slightly worsens coagulation properties in Holstein cows

di Bisutti, V.; Pegolo, S.; Giannuzzi, D.; Mota, L. F. M.; Vanzin, A.; Toscano, A.; Trevisi, E.; Marsan, P. A.; Brasca, M.; Cecchinato, A. 2022.

J. Dairy Sci. 105:3794–3809. doi.org/10.3168/jds.2021-21537

 

Real-time milk analysis integrated with stacking ensemble learning as a tool for the daily prediction of cheese-making traits in Holstein cattle

Mota, L. F. M.; Giannuzzi, D.; Bisutti, V.; Pegolo, S.; Trevisi, E.; Schiavon, S.; Gallo, L.; Fineboym, D.; Katz, G.; Cecchinato, A. 2022.

J. Dairy Sci. 105:4237–4255. doi.org/10.3168/jds.2021-21426

 

Genomic inbreeding coefficients using imputed genotypes: Assessing different estimators in Holstein-Friesian dairy cows

di Dadousis, C.; Ablondi, M.; Cipolat-Gotet, C.; Van Kaam, J. T.; Marusi, M.; Cassandro, M.; Sabbioni, A.; Summer, A. 2022.

J. Dairy Sci. 105:5926–5945. doi.org/10.3168/jds.2021-21125

 

Invited review: Human, cow, and donkey milk comparison: Focus on metabolic effects

di Cimmino, F.; Catapano, A.; Villano, I.; Di Maio, G.; Petrella, L.; Traina, G.; Pizzella, A.; Tudisco, R.; Cavaliere, G. 2023.

J. Dairy Sci. 106:3072–3085. doi.org/10.3168/jds.2022-22465

 

Prediction of detailed blood metabolic profile using milk infrared spectra and machine learning methods in dairy cattle

di Giannuzzi, D.; Mota, L. F. M.; Pegolo, S.; Tagliapietra, F.; Schiavon, S.; Gallo, L.; Marsan, P. A.; Trevisi, E.; Cecchinato, A. 2023.

J. Dairy Sci. 106:3321–3344. doi.org/10.3168/jds.2022-22454

 

Invited review: Bovine colostrum, a promising ingredient for humans and animals—Properties, processing technologies, and uses

di Costa, A.; Sneddon, N. W.; Goi, A.; Visentin, G.; Mammi, L. M. E.; Savarino, E. V.; Zingone, F.; Formigoni, A.; Penasa, M.; De Marchi, M. 2023.

J. Dairy Sci. 106:5197–5217. doi.org/10.3168/jds.2022-23013

 

From posts to practice: Instagram’s role in veterinary dairy cow nutrition education-How does the audience interact and apply knowledge? A survey study

di Lamanna, M.; Muca, E.; Buonaiuto, G.; Formigoni, A.; Cavallini, D. 2025.

J. Dairy Sci. 108:1659–1671. doi.org/10.3168/jds.2024-25347