Cellule somatiche nel latte in aumento: cosa è cambiato negli allevamenti olandesi
Tra il 2019 e il 2023 la conta media è cresciuta del 15%, superando le 200.000 cellule/mL. Mungitura automatizzata, mandrie più grandi e vacche mediamente più anziane hanno contribuito alla tendenza, mentre il brusco incremento del 2022 è stato associato anche al prezzo del latte e al nuovo riferimento di calibrazione dei test
Abstract
Nei Paesi Bassi, la conta delle cellule somatiche nel latte di massa (BMSCC) è diminuita costantemente dal 2002 al 2018. Dal 2018 in poi, la BMSCC è nuovamente aumentata, con un forte incremento nel 2022. Si tratta di uno sviluppo sfavorevole e, pertanto, lo scopo di questo studio pubblicato sul Journal of Dairy Science a luglio 2026, era quello di spiegare retrospettivamente l’aumento della BMSCC dal 2018 in poi. È stato utilizzato un modello di regressione multivariata (media sulla popolazione) per individuare le associazioni tra la BMSCC e variabili esplicative come le caratteristiche della mandria.
La BMSCC ha mostrato un chiaro effetto stagionale, risultando più elevata in estate. L’aumento della BMSCC nell’intero periodo di studio può essere spiegato da un aumento della percentuale di mandrie che utilizzano un sistema di mungitura automatizzato, da un aumento dell’età media delle vacche da latte e da un aumento delle dimensioni della mandria. Questi fattori contribuiscono a spiegare l’aumento della BMSCC nel periodo considerato, ma sono meno propensi a spiegare il brusco incremento osservato nel 2022, poiché non hanno mostrato un cambiamento altrettanto improvviso.
L’aumento del prezzo medio del latte da 30 €/100 kg a 60 €/100 kg nel 2022 ha spiegato in parte il forte aumento della BMSCC. Inoltre, un cambiamento nel riferimento di calibrazione del test per la BMSCC presso il Laboratorio Olandese per la Qualità del Latte (Qlip, Zutphen), passando al riferimento di calibrazione internazionale europeo dal 1° gennaio 2022, ha anch’esso spiegato in parte il forte aumento della BMSCC nel 2022. Comprendere le possibili cause dell’andamento sfavorevole della BMSCC può aiutare gli allevatori e i veterinari ad adottare misure per ridurre la BMSCC della propria mandria.
Introduzione
Negli allevamenti da latte, la conta delle cellule somatiche nel latte di massa (BMSCC) viene spesso determinata (ad esempio, nell’ambito delle normative europee in materia di igiene – Regolamento n. 2073/2005 della Commissione; Unione Europea, 2005) per gli allevamenti che conferiscono il latte a un impianto di trasformazione. Può essere utilizzata per valutare lo stato di salute della mammella di una mandria, in particolare per quanto riguarda la prevalenza di mastite subclinica, mentre il latte proveniente da vacche con mastite clinica viene escluso dalla cisterna di raccolta (Lievaart et al., 2009). Un aumento della BMSCC è un indicatore pratico di un peggioramento della salute della mammella.
Un peggioramento della salute della mammella non solo influisce sul benessere dell’animale, ma ha anche un impatto economico per gli allevatori. La maggior parte di queste perdite economiche è dovuta alla riduzione della produzione di latte (Seegers et al., 2003; Halasa et al., 2007). Tuttavia, le perdite economiche sono dovute anche al fatto che le mandrie con un BMSCC superiore a un certo livello (ad esempio, 400.000 cellule/mL) ottengono un prezzo inferiore per litro di latte venduto. Anche la salute della mammella è di fondamentale importanza, poiché la mastite rappresenta la principale causa di utilizzo di antimicrobici nelle vacche da latte (Ruegg, 2009; Kuipers et al., 2016; Kupczyński et al., 2024).
Dall’avvio del sistema olandese di sorveglianza sanitaria del bestiame nel 2002, viene monitorato il valore medio di BMSCC (Santman-Berends et al., 2016). Il valore di SCC nel latte di massa è diminuito costantemente da una media annua di 220.000 cellule/mL nel 2002 a 170.000 cellule/mL nel 2018 (PIH Bisschop, Royal GD, Deventer, Paesi Bassi, comunicazione personale). Questa diminuzione è stata in parte il risultato della maggiore attenzione alla salute della mammella generata dal programma quinquennale del Centro olandese per la salute della mammella (UGCN, Deventer, Paesi Bassi) dal 2005 al 2009 (Lam et al., 2013). Tuttavia, la tendenza al ribasso si è arrestata nel 2018.
Questo andamento sfavorevole non si è verificato nei paesi limitrofi (CHAWG, 2020). È importante indagare perché la BMSCC sia aumentata negli ultimi anni, poiché comprendere la causa sottostante può contribuire a invertire questa tendenza. Inoltre, i risultati possono fornire preziose indicazioni pratiche agli allevatori e ai veterinari sulle misure da adottare per ridurre la BMSCC della propria mandria. Pertanto, l’obiettivo di questo studio è stato quello di esaminare retrospettivamente e spiegare l’aumento della BMSCC verificatosi tra ottobre 2018 e settembre 2023.
Materiali e metodi
Raccolta dati
Per questo studio erano disponibili i dati censuari raccolti di routine relativi a 14.703 allevamenti da latte olandesi e i valori di BMSCC per questi allevamenti sono stati ottenuti dal laboratorio olandese di controllo della qualità del latte (Qlip, Zutphen, Paesi Bassi) per il periodo da ottobre 2018 a settembre 2023. I dati sulle caratteristiche degli allevamenti e altre variabili esplicative sono stati ottenuti da organizzazioni private e pubbliche che raccolgono regolarmente questi dati (Tabella 1). Tutti i dati sono stati aggregati a livello di allevamento-mese.
Tabella 1. Descrizione dei dati relativi alle caratteristiche della mandria e ad altre variabili esplicative, ottenuti da organizzazioni private e pubbliche che hanno raccolto regolarmente tali dati. 1) La distinzione tra 1 o 2 vacche e >2 vacche è stata fatta perché nei Paesi Bassi l’introduzione di 1 o 2 vacche riguarda solitamente le vacche della mandria che si sono temporaneamente allontanate, ad esempio, per partecipare a una mostra bovina. L’introduzione di >2 vacche, invece, si riferisce in genere all’acquisto effettivo di nuovi capi di bestiame.
Analisi statistiche
Le analisi statistiche sono state eseguite con StataMP 17.0 (StataCorp, 2021), con un valore α di 0,05, salvo diversa indicazione. Le variabili incluse nelle analisi sono riportate nella Tabella 1, integrate con l’ubicazione della mandria a livello provinciale (ovvero Groningen, Frisia, Drenthe, Overijssel, Flevoland, Gelderland, Utrecht, Olanda Settentrionale, Olanda Meridionale, Zelanda, Brabante Settentrionale o Limburgo), la stagione (gennaio-marzo, aprile-giugno, luglio-settembre o ottobre-novembre) e il trimestre continuo dell’anno (ad esempio, terzo trimestre 2018, primo trimestre 2019; come tendenza nel tempo).
Inoltre, è stata inclusa una variabile relativa al cambiamento del riferimento di calibrazione nel test per BMSCC presso il Laboratorio olandese per la qualità del latte (Qlip, Zutphen, Paesi Bassi) al riferimento di calibrazione internazionale europeo (ICAR, 2021). Tale cambiamento è stato annunciato a settembre 2021 e si prevedeva che avrebbe aumentato il BMSCC (Qlip, 2021).
L’implementazione di questo cambiamento è avvenuta il 1° gennaio 2022. La variabile è stata inclusa come variabile categoriale: prima dell’annuncio (fino a settembre 2021), tra l’annuncio e l’implementazione (ottobre-dicembre 2021) e dopo l’implementazione (da gennaio 2022 in poi). Le variabili relative alle condizioni meteorologiche sono state ottenute da 12 stazioni meteorologiche, una per ogni provincia (KNMI, 2023). Sono stati inclusi i dati relativi al mese corrente e al mese precedente, poiché l’effetto delle condizioni meteorologiche sul BMSCC potrebbe essere ritardato. Utilizzando le variabili di temperatura giornaliera, è stato calcolato anche il numero di giorni caldi e freddi al mese.
La temperatura ottimale per le vacche in lattazione è compresa tra -0,5 °C e 20 °C (come riportato in West, 2003). Sulla base di questi limiti, sono state utilizzate diverse definizioni per i giorni caldi e freddi al mese. Il numero di giorni caldi al mese è stato definito come il numero di giorni al mese con una temperatura massima superiore a 20 °C, 25 °C, 30 °C, 35 °C e 40 °C, e il numero di giorni al mese con una temperatura media superiore a 20 °C, 25 °C e 30 °C. Il numero di giorni freddi in un mese è stato definito come il numero di giorni con una temperatura massima inferiore a 0 °C, -0,5 °C, -1 °C e -5 °C, il numero di giorni con una temperatura minima inferiore a 0 °C, -0,5 °C, -1 °C, -5 °C, -10 °C e -14 °C e il numero di giorni al mese con una temperatura media inferiore a 0 °C, -0,5 °C, -1 °C, -5 °C e -8 °C.
Per la selezione delle variabili da includere nel modello multivariato completo è stato utilizzato un modello di regressione univariata (con media sulla popolazione) e distribuzione normale. Per tutte le variabili con un valore P <0,01 nelle analisi univariate, è stata testata la correlazione reciproca. Come descritto da Gregorich et al. (2021), una delle variabili altamente correlate (coefficiente di correlazione >0,7) è stata esclusa quando era presente una spiegazione biologica per la correlazione, al fine di aumentare l’affidabilità del modello.
Sono state trovate elevate correlazioni tra le variabili meteorologiche (Appendice 1, Tabelle A1, A2, A3, A4, A5, A6 e A7), e pertanto, 11 variabili meteorologiche sono state incluse nel modello multivariato completo: (1) la temperatura media, (2) l’umidità relativa media dell’aria, (3) l’umidità relativa massima dell’aria, (4) il numero di giorni del mese corrente con una temperatura massima >35°C, (5) il numero di giorni del mese precedente con una temperatura massima >35°C, (6) il numero di giorni del mese corrente con una temperatura massima <−5°C, (7) il numero di giorni del mese corrente con una temperatura minima <−14°C, (8) il numero di giorni del mese corrente con una temperatura media <−8°C, (9) il numero di giorni del mese corrente con una temperatura media <0°C, (10) il numero di giorni del mese precedente con una temperatura massima <−5°C, e (11) il numero di giorni nel mese precedente con una temperatura minima <−14°C.
È stata inoltre riscontrata un’elevata correlazione tra il prezzo del latte e la variazione del riferimento di calibrazione del test (Appendice 1, Tabella A8). Tuttavia, ciò non sembrava avere una spiegazione biologica, poiché non erano correlati e quindi entrambi sono stati inclusi nel modello multivariato finale. Tutte le altre variabili non meteorologiche sono state incluse nel modello completo. È stato utilizzato un modello di regressione multivariato (mediato sulla popolazione) (xtgee) con una distribuzione normale, una funzione di collegamento logit e una struttura di correlazione indipendente di osservazioni ripetute all’interno delle mandrie.
L’eliminazione retrospettiva è stata implementata per ottenere il modello più adatto, con un valore P di 0,05 come soglia per la rimozione graduale. Il modello completo e più adatto si trova nell’Appendice 1, Tabella A9. Per valutare in che misura ciascuna variabile nel modello più adatto rappresenta la proporzione della variazione nella variabile dipendente, abbiamo eseguito, per ciascuna variabile, il modello senza la variabile e confrontato l’R 2 di questo modello con l’R 2 del modello più adatto.
Nella letteratura scientifica, è comune utilizzare l’indice di temperatura-umidità (THI) per misurare lo stress termico, indicando lo stress da calore per il bestiame, che potrebbe anche influenzare la salute della mammella. Pertanto, abbiamo effettuato un’analisi di sensibilità con un modello multivariato con THI invece di temperatura media e umidità media. Il THI è stato calcolato come descritto da Collier et al. (2012) secondo l’equazione 1:
THI = (1,8· T + 32) – (0,55 – 0,0055· RH)(1,8· T – 26),
dove THI è l’indice di temperatura e umidità, T è la temperatura media in °C e RH è l’umidità relativa media in percentuale.
Risultati
Nello studio sono state incluse 14.703 mandrie da latte. Queste mandrie avevano una dimensione media di 100 bovini adulti (>2 anni) nel 2018, che è aumentata a 115 nel 2023 ( Figura 1A ). L’età media dei bovini adulti in queste mandrie era compresa tra 54 e 55 mesi nel 2018 e tra 58 e 59 mesi nel 2023 ( Figura 1B ).
Nel periodo di studio da ottobre 2018 a settembre 2023, il ricavo medio mensile dal latte è variato tra 2.100 e 2.400 euro per vacca ( Figura 2A ), il tasso di sostituzione è diminuito dal 30% nel 2018 al 22-24% nel 2023 ( Figura 2B ), il prezzo del latte è aumentato da 30-40 euro/100 kg nel 2018 a 60 euro/100 kg nel 2022, per poi diminuire nuovamente a 40 euro/100 kg nel 2023 ( Figura 2C ).
La percentuale di allevamenti che utilizzano un sistema di mungitura automatizzato ( AMS ) è aumentata dal 25% nel 2018 a oltre il 35% nel 2023 ( Figura 2D ). Il BMSCC ha mostrato un chiaro andamento stagionale, con il BMSCC più alto in estate e il più basso in primavera ( Figura 3 ). Il BMSCC è aumentato durante il periodo di studio, con un forte incremento nel 2022. La media annua del BMSCC nel 2019 era di circa 170.000 cellule/mL, mentre alla fine del 2023 ha superato le 200.000 cellule/mL. Si tratta di un aumento relativo del 15%.
Figura 1. Dimensione media della mandria (A) ed età media dei bovini adulti (B) delle mandrie da latte nella popolazione studiata (n = 14.703) per il periodo da ottobre 2018 a settembre 2023.
Figura 2. Reddito medio derivante dal latte (A) e tasso medio di sostituzione del bestiame (B) delle mandrie da latte nella popolazione studiata (n = 14.703), prezzo medio del latte (C) e percentuale media mobile triennale delle mandrie da latte nella popolazione studiata dotate di un sistema di mungitura automatica (D), per il periodo da ottobre 2018 a settembre 2023.
Figura 3. Conta media mensile delle cellule somatiche nel latte di massa (BMSCC) nelle mandrie da latte olandesi (linea blu), media annuale mobile della BMSCC (linea verde) e valore previsto in base al modello di regressione più appropriato (media sulla popolazione) (linea rossa), per il periodo da ottobre 2018 a settembre 2023.
Il modello multivariato finale includeva 25 variabili esplicative ( Figura 4 ; Appendice 1, Tabella A9 ). Tutte queste variabili hanno mostrato un’associazione significativa con il BMSCC ( P ≤ 0,002). Tuttavia, confrontando l’R² del modello finale con il modello senza la variabile specifica, è risultato chiaro che solo poche variabili spiegavano la maggior parte della variazione del BMSCC ( Tabella 2 ).
Alcune delle variabili che rappresentavano una proporzione relativamente alta della variazione del BMSCC non sono cambiate (gradualmente) durante il periodo di studio (ad esempio, ricavo medio dal latte, stato della mandria per la diarrea virale bovina, provincia e stagione) e pertanto non potevano spiegare l’aumento del BMSCC dal 2018.
L’analisi di sensibilità, in cui abbiamo sostituito la temperatura media e l’umidità relativa media con il THI, ha dato risultati simili all’analisi con la temperatura media e l’umidità relativa media. Pertanto, i risultati non sono mostrati qui e possono essere trovati nell’Appendice 2, Figura A1 .
Figura 4. Associazione (con intervallo di confidenza al 95%) tra la variabile nel modello finale e la conta delle cellule somatiche nel latte di massa (BMSCC) nel periodo da ottobre 2018 a settembre 2023. Un punto verde a destra della linea rossa indica un’associazione positiva, mentre un punto verde a sinistra della linea rossa indica un’associazione negativa. Per le variabili numeriche, l’associazione è espressa per unità. Un * indica che il riferimento per queste variabili è la media olandese. DDDY = dose giornaliera definita annua.
Tabella 2. Il valore di R² del modello di regressione multivariata (media sulla popolazione) senza la variabile specifica e la variazione di R² rispetto al modello finale (in percentuale rispetto a R² del modello finale = 0,203).
Le mandrie da latte che utilizzano un sistema di mungitura automatica presentano un BMSCC più elevato (+22.000 cellule/mL). L’andamento stagionale e l’aumento del BMSCC sono visibili anche quando il BMSCC viene rappresentato graficamente nel corso degli anni sia per le mandrie con mungitura convenzionale sia per quelle con un sistema di mungitura automatica ( Figura 5 ).
Per verificare se i risultati del nostro studio differissero tra le mandrie con mungitura convenzionale e quelle con un sistema di mungitura automatica, abbiamo ripetuto le analisi separatamente per le mandrie con mungitura convenzionale e quelle con un sistema di mungitura automatica. Tuttavia, i risultati non differivano tra i due tipi di mungitura e pertanto i risultati di questa analisi sono riportati solo nell’Appendice 2, Figura A2 , Figura A3 .
Le mandrie con un numero inferiore di capi presentano un BMSCC più basso (−11.000 cellule/mL sia per le mandrie con <49 capi adulti che per quelle con 49–94 capi adulti), mentre le mandrie più grandi presentano un BMSCC più alto (+2.000 cellule/mL per le mandrie con 95–181 capi adulti e +19.000 cellule/mL per le mandrie con >181 capi adulti).
La modifica del riferimento di calibrazione del test è stata associata a un BMSCC più elevato (+4.000 cellule/mL dopo l’implementazione), così come il prezzo del latte (+6.000 cellule/mL per €10/100 kg). Anche l’età più avanzata dei capi adulti in azienda è stata associata a un BMSCC più elevato (+2.000 cellule/mL per mese di età).
Le mandrie che non utilizzano alcun trattamento antimicrobico per la mastite clinica e subclinica presentano un BMSCC inferiore (-2.000 cellule/mL rispetto all’uso medio di antimicrobici), mentre le mandrie con il più alto utilizzo di trattamenti antimicrobici per la mastite presentano un BMSCC superiore (+5.000 cellule/mL rispetto all’uso medio).
Le mandrie che non utilizzano alcun trattamento antimicrobico per le vacche in asciutta presentano un BMSCC superiore (+14.000 cellule/mL rispetto all’uso medio) e, al contrario, le mandrie con il più alto utilizzo di antimicrobici per le vacche in asciutta presentano un BMSCC inferiore (-10.000 cellule/mL rispetto all’uso medio).
Una mandria chiusa, senza introduzione di bovini provenienti da altre mandrie di origine negli ultimi 12 mesi, è associata a un BMSCC inferiore (-10.000 cellule/mL rispetto all’introduzione annuale di almeno 2 bovini).
Figura 5. Conta media mensile delle cellule somatiche nel latte di massa (BMSCC) nelle mandrie da latte olandesi con mungitura convenzionale (linea blu) e media annuale della BMSCC (linea azzurra), e conta media mensile della BMSCC nelle mandrie da latte olandesi con sistema di mungitura automatizzato (AMS; linea arancione) e media annuale della BMSCC (linea arancione chiaro), per il periodo da ottobre 2018 a settembre 2023.
Discussione
Lo scopo di questo studio era spiegare l’aumento della conta batterica del latte (BMSCC) nelle mandrie da latte olandesi da ottobre 2018 a settembre 2023, e in particolare il forte incremento osservato nel 2022. Tale aumento non è stato osservato né segnalato nei paesi limitrofi (CHAWG, 2020).
È noto che la BMSCC presenta un chiaro andamento stagionale, risultando più elevata in estate rispetto all’inverno. Questo andamento stagionale è già stato descritto in precedenza (Green et al., 2006; Helgren e Reinemann, 2006 ) e si ipotizza che sia dovuto alle temperature più elevate durante l’estate, con conseguente aumento della pressione infettiva.
L’aumento della BMSCC durante il periodo di studio può essere spiegato dall’aumento della percentuale di mandrie che utilizzano sistemi di somministrazione di farmaci antimicrobici (AMS), dall’aumento dell’età media delle vacche da latte e dall’aumento delle dimensioni delle mandrie. Tuttavia, questi fattori aumentano costantemente durante il periodo di studio e quindi non spiegano (completamente) il forte incremento del 2022, soprattutto non l’età media delle vacche da latte, che si è stabilizzata a partire dal 2021.
Due fattori sono cambiati principalmente o esclusivamente nel 2022: il prezzo medio del latte ha subito un forte aumento, raggiungendo i 60 €/100 kg nel 2022, ed è stato implementato il nuovo riferimento di calibrazione del test.
L’uso di sistemi di mungitura automatizzata (AMS) è stato associato a un BMSCC più elevato, in accordo con i risultati della letteratura scientifica (Rasmussen et al., 2002 ; Frössling et al., 2017 ; Tijs et al., 2022).
Diversi studi sperimentali mostrano che, nonostante un aumento del BMSCC dopo la prima introduzione di un AMS in una mandria, il BMSCC diminuisce fino allo stesso livello di prima dell’introduzione dell’AMS dopo un periodo di adattamento (Berglund et al., 2002; de Koning et al., 2003; Castro et al., 2018). Al contrario, il nostro studio ha rilevato che le mandrie munte con un AMS per un periodo più lungo presentano ancora un BMSCC più elevato.
Un’ipotesi potrebbe essere che le mandrie che utilizzano un AMS avessero già un BMSCC più elevato all’inizio, indipendentemente dall’AMS. Con il presente studio, non è possibile verificare questa ipotesi. Ciò dimostra, tuttavia, che l’associazione tra l’uso di un sistema di mungitura automatizzato (AMS) e il BMSCC è molto complessa, come già descritto da Deng et al. (2019) .
Hovinen e Pyörälä (2011) descrivono in uno studio di revisione che nelle mandrie con un AMS la gestione della salute della mammella necessita di maggiore attenzione. Anche Schewe et al. (2015) hanno descritto che l’atteggiamento nei confronti della mastite e la gestione della salute della mammella sono associati al BMSCC.
Un AMS di solito porta a una minore pulizia dei capezzoli, che potrebbe risultare in un BMSCC più elevato (Dohmen et al., 2010). Questo potrebbe inoltre spiegare perché abbiamo riscontrato che le mandrie con un AMS presentavano un BMSCC più elevato. Un’altra spiegazione potrebbe essere che con la mungitura convenzionale, i casi clinici possono essere rilevati dall’allevatore prima o durante la mungitura, mentre con l’uso di un AMS ciò avviene solo dopo la mungitura. Poiché il sistema AMS non esclude automaticamente dal latte di massa il latte proveniente da quarti mammari affetti da mastite clinica, il latte di almeno una sessione di mungitura finirà nel latte di massa prima che l’allevatore venga avvisato e possa intraprendere ulteriori azioni.
Abbiamo riscontrato un’associazione tra la dimensione della mandria e il BMSCC, con le mandrie più grandi che presentavano un BMSCC più elevato. Questo dato è stato descritto anche da Hovinen e Pyörälä (2011) per collegare tale associazione alla ridotta attenzione per capo. Inoltre, le dinamiche dell’infezione sono diverse per le diverse dimensioni della mandria, poiché nelle mandrie più grandi vi è un maggior numero di bovini (suscettibili) che possono essere infettati da agenti patogeni.
L’associazione tra un’età media più elevata dei bovini e un aumento del BMSCC, riscontrata in questo studio, è stata descritta anche in precedenza (Bisschop et al., 2023). Tale associazione può essere spiegata da una risposta immunitaria più rapida e dal reclutamento di cellule immunitarie nel latte in reazione agli agenti patogeni nei bovini più anziani, e dal fatto che i bovini più anziani hanno avuto più tempo per contrarre un’infezione (come riportato da Alhussien e Dang, 2018).
Il cambiamento nel riferimento di calibrazione del test è stato anche associato a un aumento del BMSCC nel 2022. Questo studio mostra che dopo l’annuncio, ma prima dell’implementazione, il BMSCC è leggermente diminuito (−14.000 cellule/mL; Figura 4). È probabile che, dopo l’annuncio, gli allevatori abbiano anticipato la situazione eliminando le vacche con un SCC elevato o mettendo in asciutta più bovini con antibiotici.
Non solo il cambiamento nel riferimento di calibrazione del test spiega il forte aumento del BMSCC nel 2022, ma anche l’aumento del prezzo del latte. Prima del 2022, il prezzo del latte era di circa 30 €/100 kg, che è aumentato a 60 €/100 kg nel 2022 (Figura 2C). Nel 2023, il prezzo del latte è nuovamente sceso a 40 €/100 kg e allo stesso tempo il BMSCC è diminuito di 10.000 cellule/mL. A causa di un vantaggio economico, è probabile che i bovini con un SCC leggermente aumentato vengano munti per un periodo più lungo e il trattamento venga posticipato. Contrariamente ai risultati del nostro studio, Barkema et al. (2015) hanno ipotizzato che con prezzi del latte più bassi gli allevatori potrebbero tentare di ridurre i costi, con conseguente minore attenzione alla gestione della salute della mammella.
Diversi fattori noti per essere associati a un BMSCC più elevato non sono cambiati nel corso del periodo di studio. Ad esempio, la produzione media di latte per vacca, il tasso di sostituzione del bestiame, l’introduzione di bovini in azienda e l’uso di antimicrobici per il trattamento della mastite e delle vacche in asciutta non sono cambiati. Pertanto, è meno probabile che questi fattori abbiano contribuito all’aumento del BMSCC dal 2018.
Il trattamento antimicrobico della mastite è giustificato quando le vacche presentano un’infezione intramammaria accertata. Le normative sulla qualità del latte prevedono che il latte delle vacche con mastite clinica debba essere escluso dalla cisterna di raccolta, e quindi non contribuisce direttamente al BMSCC.
Ciononostante, è stata osservata un’associazione tra un maggiore utilizzo di trattamenti antimicrobici per la mastite e un BMSCC più elevato. Ciò suggerisce che le mandrie con un elevato utilizzo di trattamenti antimicrobici per la mastite presentano anche vacche subcliniche non trattate con un alto SCC nella mandria. La causa e l’effetto di questa associazione non possono essere determinati con il presente studio.
È possibile che le mandrie che non utilizzano trattamenti antimicrobici per la mastite presentino un minor numero di casi di mastite subclinica grazie a migliori pratiche di gestione preventiva. Nel nostro studio, la mancata somministrazione di trattamenti antimicrobici alle vacche in asciutta è associata a un BMSCC più elevato. Questa associazione è già stata descritta in precedenza da Schewe et al. (2015) .
Tale associazione è probabilmente dovuta a una maggiore pressione infettiva durante il periodo di asciutta, con conseguente aumento del SCC nelle vacche in lattazione precoce. Oltre ai trattamenti antimicrobici per le vacche in asciutta e per la mastite, anche altri trattamenti, come i sigillanti interni dei capezzoli, potrebbero avere un effetto benefico sul BMSCC (Schewe et al., 2015 ). Questo aspetto non è stato possibile verificarlo nel presente studio.
Nel nostro studio, le mandrie che acquistano e introducono bovini provenienti da altre mandrie presentavano anche un BMSCC più elevato. Ciò può essere spiegato dalla maggiore probabilità di introdurre agenti patogeni correlati alla salute della mammella quando nuove vacche vengono introdotte nella mandria, il che a sua volta può comportare un BMSCC più elevato. Inoltre, l’immunità dei bovini diminuisce quando vengono introdotti nuovi capi, a causa dello stress e del disturbo causati dal cambiamento della mandria.
Le variabili meteorologiche hanno un effetto limitato sul BMSCC nel presente studio. Tuttavia, durante il periodo di studio, la temperatura massima ha raramente superato i 35 °C. A causa dei cambiamenti climatici, il numero di giorni in cui la temperatura massima supera i 35 °C aumenterà nei prossimi anni. Ciò potrebbe determinare un effetto più definito del meteo sul BMSCC.
Un limite di questo studio è che tutti i dati erano a livello mensile, il che significa che non è stato possibile analizzare gli effetti giornalieri del meteo. Inoltre, per i parametri meteorologici è stata utilizzata una media per provincia, ignorando gli effetti più locali del meteo sul BMSCC.
Nella nostra analisi di sensibilità, abbiamo sostituito la temperatura media e l’umidità relativa media con l’indice THI, ottenendo risultati simili. Concludiamo pertanto che l’indice THI ha un effetto limitato sul BMSCC nel presente studio.
In questo articolo, presentiamo i risultati delle analisi con la temperatura media e l’umidità relativa media, poiché questi valori possono influenzare individualmente la salute della mammella agendo sulla crescita batterica nell’ambiente della vacca (Patel et al., 2019 ; Freu et al., 2023). Sebbene un THI elevato possa avere gravi ripercussioni sulle vacche, sia in termini di benessere che di salute, l’inclusione di temperatura e umidità relativa nel modello tiene conto di questo aspetto. Ciò è supportato dal fatto che abbiamo ottenuto risultati simili nella nostra analisi di sensibilità.
Conclusioni
L’obiettivo di questo studio era di comprendere meglio l’andamento del BMSCC (conta delle cellule somatiche nel latte) negli allevamenti da latte olandesi. I risultati indicano che l’aumento del BMSCC nel periodo considerato può essere spiegato, almeno in parte, dall’incremento della percentuale di allevamenti che utilizzano la mungitura automatizzata, dall’aumento dell’età dei bovini e dall’aumento della dimensione media delle mandrie nei Paesi Bassi.
Tuttavia, questi fattori hanno mostrato un aumento progressivo e costante nel tempo e, pertanto, non sono sufficienti a spiegare il brusco incremento del BMSCC osservato nel 2022. Quest’ultimo sembra essere legato soprattutto a due fattori verificatisi nello stesso periodo: il rapido aumento del prezzo del latte e il passaggio al nuovo riferimento di calibrazione internazionale europeo per il test del BMSCC.
Nel complesso, lo studio evidenzia quindi che l’aumento del BMSCC è il risultato dell’interazione tra cambiamenti strutturali degli allevamenti e fattori economici e metodologici. La comprensione delle possibili cause di questo andamento sfavorevole può fornire indicazioni utili ad allevatori e veterinari per individuare strategie efficaci di prevenzione e per ridurre il BMSCC e migliorare la salute della mammella negli allevamenti da latte.
Traduzione integrale di: “Explaining trends in Bulk Milk Somatic Cell Count from dairy herds in the Netherlands from 2018 – 2023″, Nannet D. Fabri, Christian G. M. Scherpenzeel, Yannique Jacobs-Renac, and Gerdien van Schaik. Journal of Dairy Science Volume 109, Issue 7, July 2026. https://doi.org/10.3168/jds.2025-27541.
Da leggere - Agosto 2026
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